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AI边缘计算的产生源于物联网设备的普及、对实时数据处理的高需求、数据安全与隐私保护的增强需求，以及边缘设备计算能力的提升。
它通过在数据源附近直接处理和分析数据，减少了传输延迟、提高了处理精度与效率，同时降低了带宽和存储成本，并支持离线操作，为多种智能应用场景（如智慧农业/智能电网/智慧城市/工业制造/环境监测等）提供了更可靠、高效的解决方案。
场所AI智能监控与行为识别解决方案，是以性价比的智能边缘网关和高算力设备为核心，能够接入各种物联网传感器和摄像头，进行实时数据处理和复杂的智能分析。广泛应用各行业各细分场景，支持常规接入和定制接入，帮助客户实现高效的运营管理和决策支持。
1、工业场景
边缘网关直连PLC、传感器、工业相机等设备，速度采集数据并预处理，对高响应需求工业过程（如机器人控制）至关重要。
2、智慧城市
边缘网关集成摄像头、传感器数据，分析城市动态（交通、人流），辅助科学决策。
3、能源领域
边缘网关监测电网中的各项数据，如电压、电流、功率等，实现自主感知、故障干预、能耗优化。
4、智慧农业
边缘网关实时采集分析多源农业数据（空气/土壤/水利/温湿度等），全面监测作物与环境状况。
5、其他领域
1、提高效率和响应速度
2、降低运营成本
3、增强数据安全性
4、支持创新应用开发
5、灵活适应不同场景需求